escancli

 4月8號是值得紀念的一天，工作上把公司的軟體玩到新的高度。具體來說，實打實整合了agentic workflow (代理人工作流程)到本司的控制軟體。控制什麼？本司的SEM機台，掃描電子顯微鏡。

七年前(自2019)開始開發CLI(命令行介面)，第一版開發出來，我心想靠這個帶來的紅利我就可以待個10年了！沒想到一路孤獨，不受青睞。2026年初迎來Agent+LLM(大型語言模型)，CLI是自然的接口，我七年的累積無縫接軌！我心想，這又是一個大躍進，它潛力能帶來的紅利，又可以讓我待另一個10年！

當天是下午七點，我看著Agent神奇般地自動控制機台時，興奮難以言喻，在公司尋了一圈看哪些同事還在，當場展示給他們看，又做了一個影片傳給幾位好同事。隔天反應不一，有些平平，我想，噢你看不出來它的潛力嗎？最好的反應來自AI Program的同事，一下子就懂我在做什麼了，還願意幫我宣傳，不過禍福相依，另一組人馬馬上跳出來說這正是他們要做的東西，很有正名之感，這下我緊張了，明明是我的CLI，怎麼被你包裝成你的Agentic solution了？連名字SEM Claw你都取好了？最突兀的還有幾點，第一、幸好我同事幫我打抱不平，直接會議上問說你是不是串接晁偉的CLI，對方承認說是。第二、對方有問題就來問，沒事就消失，在我看來是搞神秘不想跟你分享，但我心裡評估，七年來我跌過的大小坑你又如何會知道？想跳開我複製我的成果並不簡單，不過心裡還是不爽。第三、本司陋習，喜歡做簡報，成果卻拿不出來。這是為什麼我強調實打實，當我說出口時，我已經做到了。反觀對方會議上講的天花亂墜，連名字都先取好了…。"Action is louder than words"

四月29，本司例行AEM (All Employee Meeting)，高層被問到怎麼我們都沒有AI solution？我心竊喜，原來我有三個月的Edge，在下次AEM前，我要好好幫自己打響知名度，我的成果榮辱歸我，這件事突顯了我的政治影響力不足，七年都要不到資源，是我的問題還是我上司的問題？為什麼對方成軍三個星期就有三名生力軍了？

回到技術上，我好奇與研究的重點在於解決"解釋的模糊"這個題目。只要是程式語言，能寫出來執行邏輯就確定了，百分百deterministic，這是好的不得了的性質，因為相對LLM的不確定性(e.g.同樣的問題有不同的答案)，我要的正是增加LLM輸出確定性的手段，而CLI正是這樣的手段之一，CLI讓LLM這大腦可以開始感知外界，這外界就是SEM機台，它的控制、它的影像。於是，我目前的心得是，我必須把自然語言等效看成程式語言才行，前者有解釋空間，而後者沒有。讓兩者等效正是努力的方向，LLM輸出自然語言讓人讀是不夠的。LLM輸出程式腳本才是真正了解LLM是不是真理解你問題的最終仲裁。

這有點像智能合約，或傳統的notarization(公証)，我是甲方、LLM是乙方、我需要第三方Agent公証，Agent之所以能公証，是因為它能獨立運行，透過執行去擔保解釋的唯一性。