學習

學習也是關於輸出的。光聽老師台上講課(輸入)，上課不提問，下課不復習，效果怎麼好？所謂復習，也是思考，向自己提問。提問不只是motion思緒停留在腦袋，還是action整理打包的結果，因為提問有對方，要以對方能了解的方式呈現，或提醒未來的自己。Action不只是提問，也可以是記錄，人的短期記憶記不過8個字，訓練自己有超級記憶，不如拿起身旁的A4，善用記錄寫下來，解放宭迫的內存。於是，將產出停留在自身是不自量力之舉，沒多久就忘了；透過輸出，提問也好，記錄也罷，善用環境(A4、筆記本、search engine、親友)記錄旅程。直至極端，Harari所謂的Dataism：“你不輸出給社會這巨大的Matrix，等於你不存在。“<人類簡史>

於是，即使市面上有濃縮再濃縮的懶人包，我還是傾向用自己的話再重述一次(say it back, paraphrase)。於是，自己的筆記只有自己懂，強者總不吝於分享，有心的都叫知音，無心的叫抄襲。"Knuckleballers don't keep secrets. It's as if we have a greater mission beyond our own fortunes. And that mission is to pass it on, to keep the pitch alive" R.A. Dickey. <Show your work>

學習也是關於頻率的。新事物之所以新，是因為神經元還沒連結在一起，需要一次次的觸發建立連結。"Focus on frequency, not time" <Atomic Habits>。不只學習什麼叫成功，也知道什麼會失敗，這就叫comprehension(面面俱到)。我第一次聽到這觀念是從Ping Gu來的。半導體設備整合都極其複雜，每個步驟都勘稱探索，探索著重回應，不求回應要嘛胸有成竹，要嘛輕率，speculation on top of speculation，在這個遊戲世界裡，有資料勘稱王，Data就是靠山。

又是Action又是Frequency，我想不到有比練習(practice)更適合形容frequent actions了，要學習，練習很重要。Signal processing總不免提到其中一類訊號Time-invariant response，不管你何時觸發，它的反應都一樣，按Do鍵就可以預期Do音，可預期就有如浮木般帶來安心和滿足。世界如此複雜，絕大多數的系統都不是Time-invariant，每個病人都是獨立的，每次生病都不盡相同，但這並不妨礙人類先好好學習Time-invariant system, engineering the world towards more time-invariant way. 機會不是何時都有，但time-invariant system隱含了應許只要你願意。在有火、燈泡之前，在有電力之後；在有電報、郵差之前，在有手機之後。曾經只日出而升，現在日落也不息。

規則

人類呢各方面來說在整個動物界裡算是非常低等的，肺不如鳥；肌肉用進廢退，獅子一出生就渾身肌肉；反應、力氣、速度、視覺、嗅覺、聽覺全部都輸動物。眼白唯人類獨有，據推測，是為了表情。表情給誰看？給另外的人看。把眼白塗黑，就像在看恐怖片。

人類的文明，文字也扮演了重要角色：傳承。對其他動物來說，新生幾乎代表重新開始，除了海馬迴記載遠古祖先們的記憶以外。對人類來說，俯拾即是的科技：輪胎、火、槍炮、半導體、手機，哪一個不是千萬人共同累積的智慧？即使不懂怎麼設計的，無傷大雅，同時間有其他的夥伴知道就好，各司其職、分工合作。

禮法也是。先前說過，禮禁未然之前，法施已然之後。一個人的世界是不需要禮法的。在在說明人類是合群的動物，一個人很難打贏一隻獅子，一個人加一把槍就不同了，槍怎麼來的？千萬人智慧傳承來的。

為了群、組織、國家的維繫，禮法因應而生。為了群、組織、國家的進步，各司其職、分工合作。

自己一個人愛幹什麼幹什麼，加入對方的概念就不同了，要和別人打交道，還要打得順利，規則門道顯得重要。我講中文、對方講英文，無法溝通。信用看得是還款能力、而不是多有錢，有錢你不還信用還是該低啊。那能還就全部還最好(信用分數最高)囉？倒也未必，借款人認為你根本沒用信用，何來評比信用分數？你說規則都是他訂的，就是有些既得利益者，又有錢，又借錢，信用還超好，根本特權。

特權絕對存在，但我認為比較正確的態度是別把權利都誤為特權。其一規則並非朝令夕改(要怎樣讓團體跟上進度啊？)、其二規則就擺在那裡，你不去學而已。

Better call Saul. Ep8 Season 3, 42:30 我認為是很精彩的一段。Saul基本上就是規則玩到爛，但道德很有問題。

規則玩到爛，還是守法的公僕，不是被動的服從選擇不去做犯法的事，而是主動去彰顯法律。然後我就意識到了，原來「主動彰顯法律」本身就相當得有報酬：為了群、組織、國家的維繫，禮法因應而生，律師因應而生。

我不曉得要怎樣衡量牛頓定律(Newton's Law)和美國法律。過去我是避而遠之的，不為別的，就是因為它是人為的東西，雖不致朝令夕改，但總是在變，而且地域性超強。衡量什麼？衡量價值。於是乎是在討論社會的需求。若是從需求面來看，那麼題目本身是客觀物理、還是因時制宜的人為法律，似乎也就不是那麼重要了。

You will get rich by giving society what it wants but does not yet know how to get. At scale. 

aim high, team up, fail well, learn fast, repeat, habit vs. automation

最近忙到天昏地暗，聽了些好東西，遲遲無法把心得寫下來。Amy Edmonson講psychological safety，就之於Brene Brown講Vulnerability，就之於Susan David講emotion granularity。討論psychological safety，就一定會提到Amy，成一家之言，真不簡單！有個安全的環境，大家敢表達意見，創造才會發生，於是"all of us is better than anyone of us"。

除了psychological safety，這集podcast，Amy給年青人的建議是aim high, team up, fail well, learn fast, repeat。我非常喜歡這樣的觀點，這跟寫軟體是異曲同工之妙，沒有人喜歡軟體開發周期很長，要驗証軟體，花幾分鐘都嫌長，只有在周期是幾秒內，工程師才能全神貫注地開發。否則就是電腦一邊跑，工程師一邊滑手機而已。

"周期在幾秒內"，這句話就跟"fail well, learn fast, repeat"連起來了：幾秒鐘的成本很低，fail well；但電腦的回覆很直接，learn fast；周而復始，repeat。

無獨有偶，最近對自動化有兩個新解。第一個是半導體晶片就是自動化的一種呈現。各式各樣的晶片提供各式各樣的自動化服務。藍牙耳機算是很好懂的一個例子、功率放大器也是如此，訊號來我就(自動)幫你放大一下。

第二個新解來自於<atomic habit>，習慣也是自動化的一種呈現。好習慣是好的自動化、壞習慣是壞的自動化，然而非常個人化，我的好習慣也許是別人看來是壞的：我想隨手省電，但冬天冷死了。過去我總把手動(manual)跟自動(automatic)兩極化。自從讀到<atomic habit>，我的理解就更精緻了，即使手動，也區分為意識和(下意識的)習慣。必須得說，意識是很昂貴的東西，所以大腦發現規律後，就會想要自動化成習慣，我猜心理學所謂的schema跟這個應該很像，目的就是不要浪費昂貴的意識資源，自動化給下意識處理、muscle memory。我們寫軟體、智慧手錶、智慧家電也是在幫自己自動化各式雜務：現在藍牙耳機一戴上耳朵，手機都不用花費精神去連線它，這在10年前都還是要操煩的事呢！

我也很喜歡書中此段的辯論，有人說，自動化就沒有自由意志了。我原本可以選擇一直左腳前進、也可以選擇一直右腳前進、也可以選擇任意mix&match，誰說腳踏車一定得一左一右？確實，不一左一右仍然可以前進腳踏車，但心思就只能專心在騎車了。只有把騎車交給下意識，心思才得空出來看風景或其他。因此，自動化後更自由！

要怎麼改掉壞習慣？反其道而行，把它從下意識帶回意識。日本新幹線的車站長要用手勢、眼睛、口哨眾多感官去指示車子可以開、該停的命令，這是故意設計的。重點在於用多感官去提醒自己，不要下意識自動化過頭而疏忽了。回到自身，這就是self-awareness，要改掉壞習慣，一定要先能自覺；我們也要保持(下意識的)好習慣享受它帶來的長期紅利。

親近

Ariel感冒，這周四在家工作，雖然提前跟她說爸爸要工作，也安排好她自己一個人怎麼玩。周四真正來臨還是一直找爸爸。

工作上碰到慣老闆也是一肚子氣。結果就是把氣出在同事和Ariel上了。「就跟妳說爸爸要工作，怎麼還是一直爸爸爸爸？」Ariel嚇了一下然後就哭出來了。我很快先道歉去安慰她，畢竟從她角度她就是無聊只有我可以陪玩。Ariel哭完了很識相得自己跑去玩了…10分鐘，結果後來還是回來繼續找我玩。晚上Ariel跑來大人床睡，趁機跟小芭講Ariel的事，年紀小小的再聽一次我重述還是眼淚汪汪的要哭要哭了，可見很委曲。

把氣出來同事上。也不知道是不是巧合，總之就一起發生了。慣老闆不合理要求，長時間跟她磨合久了，自己是潛移默化被調整了，但其他同事可不是。於是用我老闆的方式要求我同事，想必不好受。所以我在想，公司組織裡有難相處的同事/上司/下屬真的很麻煩，無論哪一種，就是不會親近，不親近是有後果的。如果自己是那個無法親近的人，那麼資訊就不會主動跑過來，而自己要被動的主動去找人問，不是更累嗎？所以要警惕自己要當可以被親近的人。這唯一的缺點大概在於慣老闆跟好(被欺負)員工的情境。沒辦法，在這邊已經有從主關係，員工怎麼不聽老闆話呢？所以在這邊還是有點無解，繼續修練。

能想到的是依附公司的制度：「雖然你是我上司，但你也得遵守這些規定」不得不說，當上司當成這樣，還怎麼肖想下屬願意幫你額外加班…

最近看林本堅的自傳 「把心放上去」。虔誠的教徒，真心誠意的想幫助每個人，即使是陌生人，第一個念頭就是我可以怎麼幫助他。這實在很偉大，但冥冥之中又很「聰明」。正常人受恩惠一定感激在心，Bern的例子就是時時刻刻在存人情支票。最近Ariel學校DCS在開老師家長會，是學校定期的一個制度，很棒，讓老師家長有溝通管道了解孩子，並做個別計畫。這種會議聊完，老師大概都很客氣會問一下還有沒有什麼老師學校可以幫您孩子的？我想在這邊做一些不太一樣的回答。與其要求老師這個那個，不如幫助老師。間接的老師也許就會自然多花一些心思在Ariel上，這是直接要求老師達不到的效果。

Building specific knowledge will feel like play to you but will look like work to others.

股癌EP290是經典，本身它分享的Naval的內容How to get rich (without getting lucky)也被當成經典。裡面我最喜歡的quote是上面這段話：你在玩的東西別人當你在工作。玩是在探索，本身就不是一個康莊大道，而是待開發的未知地，未知於是創新...Specific knowledge is often highly technical or creative...

我聽了三遍，但是愈聽心情愈不好。是一種比你更聰明的人還比你更努力的那種壓力…實在是…

軟體工程上的思想我愈來愈收斂了，這是件好事，代表在某程度上我都知道各式問題的界限，就像孫悟空逃不出五指山那樣，我都知道怎麼應付，而且可以應付得非常漂亮。例如最近學會的pd.DataFrame.pipe，還有愈來愈熟悉的map/reduce，幾乎統一了各種亂七八糟的程式語法，取而代之的是map/reduce的排列組合而已，要記得的東西變少了，去蕪存菁的感覺很棒。聯想到：只有武功高的人看得懂武功低的人的門路，相反的，低是看不懂高的，雖然低的確實承認高解決了問題；高以一種無法言喻近乎魔術般的手法秒殺問題，換句話說，怎麼死的都不知道。

當然我也知道自己的侷限，學習的空間仍然很大，壓力山大那種大。

能夠有時間淌洋在自己喜歡的領域是很幸福的事情，但是國家大事照樣發生，感覺無奈，感覺被迫要花心思在了解政治上，不是很有慧根，但仍然是個義務吧。亂世中求生存啊

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記一下流水帳，9/12終於排到FSD Beta，排了一年多呢！新功能像新玩具一樣新奇，很厲害的技術。

Renaissance of semiconductor

昨天參加了玉山辦的Renaissance of semiconductor，收獲超多，光是看VP/CEO演講的風采就值回票價了，有的風趣，有的抑揚頓措，有的口條快、有的慢。我不算系統性研究過演講，但我可以先說說目前的理想型：Brienne Brown。要同時處理情緒感性和科學理性，Brienne的技巧是時間上感性和理性互相交替。情緒講太多會讓聽眾無法自拔，都是海馬迴而沒有前額葉，突然接下一句X和Y有%相關是要聽眾如何思考？先把小孩罵到哭，要小孩當下怎麼懂道理？為避免情緒感染太嚴重，Brienne後來的演講只放狗狗的照片而不是播放例如狗狗去世的影片。相反的，一味科學數字只會讓觀眾睡著，連結數字的意義才是重點，為了傳播意義，Word matters，如果我們的字彙表達傷心只有sad，那對方感受的程度也只有sad，更糟的是自己認為自己只有sad的程度，更更糟的是誤會自己的情緒，房思琪。有空再講Brienne吧，總之我是在這個基礎上觀察不同演講的風格。 

回到Renaissance of semiconductor, 除了欣賞口條之外，乾貨滿滿，言之有物, to the point, message delivered。演講的目的就是deliver message，沒有內容，有口才也沒用，早些年還很多人垢病Elon Musk口才不好。我最有感的是資訊與資訊的傳播：information and its carrier。Moore’s Law講到爛掉，今天有新解！首先，semiconductor is unique，似乎並沒有另一項科技是東西放愈少，它的效果更好：要不是為了人類眼睛，手機螢幕不用設計那麼大；要不是人類手指，鍵盤也不用大；用Zoom虛擬開會、省下燃料碳足跡可以有同樣的效果(話說某年前我計算自己的碳足跡，本來很自豪以為一定低於平均，沒想到兩次飛機就讓我超標了)、書信上的訊息是油墨的排列組合，載體是紙本身…。新解在於：semiconductor engineering就是資訊處理本身與傳播的分野，拆開資訊跟載體，就可以理解為什麼半導體材料愈少效果愈好，具體來說，材料愈多就要花更多的力氣(power)才能讓電子跨越能障，但是訊號就是訊號，0就是0，1就是1，跟花多大力氣傳遞是兩回事。透過減法來提高效率是很特殊的，因為減法的緣故，訊號處理仍然有10-1000倍的進步空間，鍵盤要再縮小多少，幅度就很受限了。一扯到力氣，因為改善幅度受限，就需要更精打細算。事必躬親？謀定而後動。物理的思想實驗如此迷人！

其次，semiconductor is affordable。2021年整個半導體產業營收約0.6T USD，整個IT+mobile則是10T USD。後者要投資看起來就像零頭。台積晶片貴200鎂，蘋果轉價從1000到1200並不會很難接受。最後，semiconductor is cooperation，愈是逼近物理極限，愈是需要創新，愈需要集思廣義，集思廣義的極致就導致全球化分工，哪裡好哪裡去。地緣政治就像要頭腦去做手的事情，search suboptimal under constraints。Bardeen, Shockley, Brattain合作發明了電晶體transistor。少為人知的是，1947年二戰的背景，這三個人分別來自美國、英國、大陸福建。Bell labs可以免疫於當時的地緣政治讓這三個人合作，也是相當厲害的。

From here to eternity -- closing note

 一個月前終於念完<from here to eternity了>。看之前有些期待，看之後不負所望，甚至獲得新知，讀書樂就是這樣，很棒的經驗。為什麼看這本書？所謂靠山山倒、靠人人跑，說到底靠自己。而充實自己，我認為靠攏科學是很可靠的。

上次說過，資訊其實沒那麼多，正因為無知所以以為某些結果會發生(羽毛掉落得比鉛球慢)，衍生出來的都是庸人自擾。只要認識規則(所謂的insight)，馬上可以刪掉大量不可能的結果。如果愈重的東西掉落愈快，那把一個輕的和重的東西綁在一起製造一個更重的東西，到底速度是互相牽制還是掉落更快？由此可証掉落速度跟重量無關。線是圓心無窮遠的圓，所以處理線跟處理圓只需要一套方法。若線用圓的方法處理像殺雞用牛刀，不如說圓冥冥之中隱含著用線就能處理的優雅方法。Dirac証明在封閉空間內物體的排列是會回復原樣的，只要等得夠久。這似乎不符合熵那第二定律。但要求一個組合不再發生，跟要求它超常發生同樣不合理。九星連珠到底是驚鴻一瞥的一個低熵排列還是每180年的天文奇景？



Law and order就是在講規則，做A導致B，it is about implication, B is consequence, creating no new information. 因此資訊量在規則約束下並不發散。新生兒不懂重力，隨著跟世界互動，他學習到重力是引力絕對使東西往下掉，臆測重力當斥力也許可以當個思想實驗，但引力的認知絕對可以讓他知道跳樓會重傷。時光機回到過去未來幾乎就是要推翻第二定律，因此相信第二定律等同於相信時光機不可能。規則不一定是天然物理，也可以人為。愈懂稅法愈能省稅。美國建立了一套世界秩序，順著它走就得得到美國的祝福。”work the system”(Evan Spiegel)；”順著公司的流程文化走，比對幹來得輕鬆”(Roberta Chinsky Matuson)。所以，有忖無恐，有識無恐，知道愈多規則，未來就愈明確肯定，理得心安。新生兒在學習秩序、中年人在衝撞建立秩序、老年人在鞏固秩序。遵守規則？利用規則？

<from here to eternity>極致展現了思想實驗，我們觀察宇宙的資訊量這麼少，卻可以信心推知宇宙誕生後一皮秒內的演化，我們的宇宙時間上有個起點(big bang)，空間上有個終點(death heat)，多麼對稱的一個描述！

相情以盡

昨天作夢，夢到一個像在disney樂園裡的遊樂活動，只是不那麼disney兒童，是給大人參加的，這個遊樂活動手段是要帶大家作夢，目的是什麼我忘了主持人怎麼介紹，總之我在夢裡有點顧忌可怕又刺激，最後加入活動，親身體驗了在夢裡作夢。那時很淺眠，我幾乎知道我就是在夢裡作夢，完全不想起床，想知道到底會夢到什麼。最好笑的是我還真像領會了什麼大道理一樣，醒來後一直在回憶歸納夢裡面的訊息，此中無深意，總之先記下來：

相情以盡。

這到底什麼意思？在夢裡的夢裡，這個主持人(帶著一群人我們在一個夢裡)舉了一個例子，他說，(情緒是會感染的)，就像隔壁桌的情侶在談戀愛，你在這邊八卦(偷聽)，你也可以感受到他們的喜 悅，這就叫相情以盡。

真服了我的夢，亂七八糟一堆。老實說我也忘了到底是相情以盡還是相盡以情。

字面上我大概會這解釋：

相情以盡：情緒會感染，你應該給個痛快

相盡以情：人生得意需盡歡，你應該使出真性情

多半瞎掰胡縐。

an accent is a statement in itself

how we sound is as important as what we say.

because an accent is a statement in itself

https://youtu.be/H1KP4ztKK0A?t=1136

information, black hole, Hawkin radiation

之前工作累了就躺床上看韓劇，探索宇宙奧秘、拜讀時間箭頭一書無限延期。趁此次回台，努力一波…還是沒念完。隔離期間，整理我以前的房間。舊家樓梯多，迴廊設計以致四、五樓的聲音，一樓都聽得到。萬萬沒想到三十年前是小時候的我在鬼吼鬼叫、三十年後樓梯間傳來的是Thomas/Ariel在鬼吼鬼叫。爸媽現在不住舊家了，房間的記憶停留在高中畢業。
這次整理房間，重建了之後發生的一些事。大學三不五時往家裡寄的教課書、講義、筆記 、社團期刊、畢業紀念冊、照片 、碩士論文、留學申請、留學申請被拒通知、錄取通知、飄洋跨海來的學費邀費通知。對外面來說，寄這些東西需要的只是一個地址。爸媽扮演小精靈分門別類這些東西，是這房間之後發生很長一段時間的事。
重建過去很有物理的fu。奧古斯丁(即時論者、presentist)認為只有”當下”才是真實的，所謂的”過去”/“未來”是透過當下的線索構成稱之”記憶”/“預期”的東西。經典物理認為只要知道任一時刻物體的位置和動量，該物的未來(軌跡)就可以完美預測了(過去的也可以，已知的物理定律並不限制time reversal)
經典物理的終局是廣義相對論對黑洞描述的預測：描述一個黑洞只要用質量(mass)、自旋(spin)、電荷(charge)就完整了。黑洞當初由什麼組成不再重要。這明顯是個資訊流失的過程。把一本書丟進黑洞，書上的智慧就永遠流失了，只剩下質量、自旋、電荷。這跟把書燒掉不同，已知的物理定律並不限制time reversal，灰燼只是把資訊scramble的結果，資訊可以還原。
霍金本來也相信黑洞吃掉了資訊，因緣際會一個俄國研討會之後，他開始自學量子物理，最後推翻了自己的看法，推導出偉大的霍金輻射。黑洞不再只是質量、自旋、電荷，既然還會輻射，代表它其實沒那麼黑，丟進去的資訊隨後再被輻射帶出來。這樣很好，資訊恆定，物理常量。
資訊恆定歸恆定，霍金輻射卻預測資訊量(熵)只跟黑洞面積成正比。這非常不直覺，如果一直丟東西進黑洞，黑洞體積以立方成長、但資訊量卻只以平方成長。但似乎也不太意外，全像術(信用卡背面的小飛鳥)就是把三維資訊錄寫在二維表面上，再從二維表面重建三維影像。溪裡抓魚，人看的是二維的水面。連視網膜都是二維的，人腦卻可以重建三維世界。這裡的啟示是，資訊沒想像中多。量子糾纏也更受佐証，本來遙遠到覺得應該獨立無關的事件，但因為資訊量本沒那麼多自由度，所以它們仍冥冥之中相關。

Atlas of the heart

看完啦，打卡一下，真的很厲害。既溫故又知新。 還沒有消化，偏偏消化是很漫長的過程，我大概要重看5-10遍才能內化。 時間不夠用莫過於此，有時間也要夠上進，工作麻痺生活，工作完只想看爽劇吃宵夜，什麼時候才能回來整飾自己？ 啊~~一直在累積事情，好久沒為了寫程式而寫程式、整理照片photobook、系統分析半導體產業、跟好朋友hang out

報稅扯大道理

系統性認知在加州工作有5類的稅要繳，很有我所謂的大方向確定。緣督以為經、以督為經，以5類的稅做大方向。離穴不離經、多出來或遺漏的稅項都可以先用這5類當準則檢視。 

一難曰：十二經皆有動脈，獨取寸口，以決五藏六府死生吉凶之法。<難經>

獨取寸口，十分霸氣！細思極恐，如果這個人沒手還怎麼取寸口？我比較喜歡的解釋是能選寸口當選寸口，不能的話還有其他十一經選擇，好比頸動脈、腳動脈，一層一層選擇：在限制的條件下，做最好的選擇。(關於古代醫生不先選頸動脈診脈，一說是禮儀婦女不方便之故，禮法政治超越醫術也是蠻有趣的觀點)

但我實在不喜觀搞"人為的道理"，好比出了加州，這知識大概就沒用了，這可以解釋為什麼我討厭學習法律。法律的在地性太強、導致適用地域很侷限。相反的，我比較喜歡學放諸四海皆準的知識，像數學、物理，學一次可以重覆運用。

但，"愈在地愈國際"<林昶佐>、"I am a young, white, educated male. I got really, really lucky. And life isn't fair. So if life isn't fair -- it's not about working harder, it's about working the system." Spiegel, Snapchat, 2013.

這又讓我聯想，雖然是"重覆運用"，但是不是總不到位？通用性和在地性之間的拉扯。

報稅

「我從來沒發現高等數學在投資中有什麼作用，只要懂小學算術就足夠了。」「如果高等數學是必需的，我就得回去送報紙了」<Buffet>

這大概是最近報稅季最常聯想到的話。諸如報稅投資，如果連Buffet都認為小學算術就足夠，那麼確實應該不是什麼難事才對。再仔細想一想，我想困難點首重稅法知識不夠，這不是數學，而是多熟悉"美國"的差別。我不理財，財不理我。過去用TurboTax非常心虛，就只是照著步驟走。今年試著認識稅法，不負有心人，終於有數感了。其二、繁瑣也煩瑣。對不同來源的資料名稱不同真讓我頭大，好比一邊叫"local tax"、另一邊叫"California SDI (State Disability Insurance)"，這我哪知道指的是同一回事？此外，"federal medicare"和"federal medicare surcharge"也是同一類，差別只在於tax bucket上不同而已。因為對這兩點的誤解，害我以為原本有7類的稅要交，但恍然大悟之後，我最大的收獲總結如下：

在加州工作，總共有5類的稅：

federal income tax

federal medicare 

federal social security (FICA)

California state income tax

California state disability insurance

任何taxable income都應該有這5項的支出。

系統性地整理稅務，培養數感，心裡踏實！

I'd better be sorry now than later

這星期工作高潮跌起，絕對是工作生涯上前幾名經驗。星期二(臨時)被問：「怎麼樣？計畫可以go嗎？」我很快就回答「不行呀」，結果一堆人眼光就到我身上來了… 「怎麼沒聽你早點說？」 「為什麼不能go啊？」 「怎麼樣才能go？」 我大概花了半天在內心戲：「要是我睜隻眼閉隻眼就這樣放水是不是也過了？何苦多攬這混水？可是我過不了自己這一關啊…是只有我一個人反應過度嗎？」總之星期二心情糟透了，更準確來說，我自認是做了正確的決定喊卡，但壓力很大，不知道上頭要如何怪罪下來… 今天星期五。回頭看，團隊反應很快。因為是我喊卡的，我有義務解釋原因，也有義務提出要go的條件。團隊反應快是在於，我條件講歸講，團隊馬上能形成共識，說「對，我同意晁偉的條件」(星期四)，下個星期一會議我們回頭來評估(星期三)。星期五，對上對下都解釋過原因，大家非常專業。「不知道上頭要如何怪罪下來…」我完全多慮。 放眼未來，我要修正的在於，看到risk，我就打算直接講了。過去我不算「直接」，也許是想留情面，私底下暗示打pass，抬面上會議上都很祥合。但今天我(也必須)更上層樓了，「會議」就是我的工具，眾目睽睽就是我的武器。這次「沒盡早告知」是我的失職，雖然內心裡幾個星期前就看得出問題。

按圖以索驥，緣督以為經

我還在想要怎麼解釋下聯，想著想著就對到上聯了。沒想到按圖索驥竟然多含貶義，有點傷心。字面上"按照線索去找東西"，基本上就是一個SOP的概念，貶義方多說不知變通，但"照著SOP走，起碼保有70%的戰力"<柯文哲>，我覺得西方社會、大公司等崇向走流程，無非是要建立制度。反方想要挑戰制度某種程度來講也像是小孩反抗大人，SOP的存在恰好証明了一個社會、公司的成熟，確實不怎麼有效率，但規模與制度就這樣建立起來了，有經有緯，有法有禮，有跡可循。

緣督以為經，以督為經，督為大，經為方向，順著大方向。

我最喜歡莊子下"緣"這個字，同義如「緣」木求魚，順著、沿著。化緣就是好聽很多倍的donation，雖然我覺得在西方很平常很高尚、在東方可能下意識聯結到貶義的要錢要飯。化緣，蹭關係。邊緣，邊就是緣：沾不著邊，無緣。

學習心態 、雙狹縫

持續在拜讀<from eternity to here>，大師就是不一樣，感覺我的物理進步了10年功力，觀念和目的都清楚，大概因為只有大師敢這樣講。還記得高中的時候問問題，還被物理老師罵。關於被罵這回事，我現在的結論是：第一，老師他不懂，他大概也沒有熱誠去懂，惱羞成怒？第二，學生教不懂，我愈來愈覺得是老師的責任、第三，通常用說的比用讀的高效，畢竟交換訊息的頻寬大得多，<from eternity to here>卻只需要我單方面的閱讀吸收，這代表Sean全面探討了所有可能被問到的問題，嗯~~大師！第四、無論是說還是寫作，老師/作者本身應該對主題有清楚的了解，不然囉哩囉嗦，頻寬大講不清楚也沒用。很可惜的是，起碼2000年我的教育環境是，一來老師不懂、二來教科書作者不懂，學生是在最差組合的情形下學習，猜測老師/作者的用意。猜測本身是很累的過程。什麼是理想的組合？我聯想到張忠謀先生自傳裡的求學經驗，1960那時半導體物理是新興科學，MIT老師授課，學生不懂，老師會把問題帶回家，下堂課時跟學生討論。某種意義上來說，學生是很好的問題來源，教育需要會問問題，很多事想要澄清也要會問問題。 

我的學習心態：不知道的先假設它對，然後慢慢從既有的經驗去驗証修正看法。先不論個人偏好，客觀來說，太深奧的事情距離普羅大眾的生活經驗太遙遠，但這正是科普存在的意義，等待有心人深入淺出。相對我的偏好，有位朋友保守多了，講話非常小心，希望講出來的都對，我猜他大概就是不會去寫科普的那種人。非關好壞，但若進一步拿我跟他比較，我認為”希望講出來的都對”這件事幾乎難以成立，因此我反而希望聽眾保持開放心態，我講歸講，每一次也是把我最好的認知分享出來、每一次也都是推翻舊我，我是滿足了我，也沒想誤導大家。但大家是否會被我誤導？就這方面來說，朋友的謹言慎行，也是有道理的。 

沾沾自喜分享一下最近習得的物理新知：量子力學的精髓在干涉(interference)，完全正如同水波紋那樣干涉，雙狹縫(double-slit)實驗穩穩地奠基了量子力學。在經典物理的世界，什麼事物全部都能用”位置”和”動量”描述，描述的目的是要預測未來。量子力學打破了用”位置”和”動量”描述事物的刻板印象，強迫波函數(wave function)去描述位置或動量是被經典物理影響的餘毒，量力只強調波函數，沒強調一定要用波函數描述位置或動量。這是個大解放！因為去看看教科書，書上還是在強迫這樣的餘毒，但我們心態應該是要調整成：我們知道可以這麼做，但我們不一定要這麼做。解放的結果，是https://www.youtube.com/watch?v=-ZNPWADgKCU 就可以比較"正確"的心態理解了！ 先賣關子。

https://www.youtube.com/watch?v=Ik58awh2Mp4 關於李永樂老師講到哥本哈根(Copenhagen)學派，<from eternity to here>也有提到超越哥本哈根學派之後的現代觀點。

midi to mp3

周末看了鬼滅之刃，然後就聯想到有沒有遊戲(有)，然後就聯想到以前的dos遊戲，意外找到https://dos.zczc.cz/，更意外發現emulator都有javascript實作了(js-dos)！2000年左右超任之類的主機都很貴，堂哥各式主機是一台一台的買，我是從1990紅白機直接跳到2007的Wii(然後2017年PS4)，2000上大學爸爸買給我人生第一台Acer筆電，很多遊戲是透過emulator軟體模擬硬體環境跑出來的，軟體不像原生硬體快，遊戲那時候我都要把設置調得很低，遊戲才有辦法順利跑。現在js-dos給我的震憾是，硬體快得不得了是一回事，竟然是用javascript這種高階(~慢)語言實作，時代在進步！時代的眼淚！

回到1990-2000，遊戲本身不能超越dos環境的框架，仙劍奇俠傳是我第一個認識到以cd形式出版的遊戲，再舊些是幾片1.2吋的磁碟，意思是大約10MB就是一整個遊戲的大小了，現在回頭看是一整個不可思議。

回到主題，於是，那時候的音樂檔，大小也是錙珠必較，一首108秒的midi只有27KB，把midi轉換成wav、mp3，大小分別是18MB、0.83MB。這大小在當時是無法想像的！

https://github.com/willhyper/midi 整理了一些程式上的心得

midi是合成音樂，更準確來說是樂譜，若是樂譜那麼只有27KB就不意外了。整體來說要對1990-2000的遊戲致敬，檔案小歸小，完全可以感受到團隊用心開發：

https://willhyper.github.io/midi.html

in the face of thermal dynamics

物理學家 

反証極致的科學家。各式思想實徵實驗都失敗之後，大概可以相信F=ma。愛因斯坦結論光速為常數之後，並不妨礙這些物理學家狂想，畢竟愛因斯坦也推翻過牛頓。正因為資訊傳播最快最快也就光速了，光速外的時空可說是既非過去又非未來的存在。這不妨礙這些物理學家的狂想，不如先定義超光子Tachyon，既然超越光速，穿梭時空就成了可能，世界上沒有超越光速的實質存在，但可以等效的將兩個個別接近光速的粒子疊加，在扭曲的時空下，製造出Tachyon：”...allowing observers to visit their own past.”。令物理學家最後大笑的是，Tachyon是知道怎麼做了，但能量不夠，把所有宇宙的能量都投進來也不夠：”That’s an interesting way for Nature to manage to avoid creating a time machine” 

information 

曾經認識一位中醫師，他跟我說因為基督信仰的關係，他沒辦法繼續鑽研他老師山醫命相卜的<天紀>，他問我有沒有興趣收購，他打折，我買了，2000鎂，學生時代收入不多，2000鎂是我該年投資的所有資本利得。據他說，基督信仰不鼓勵用外徵(望聞問切)揣摩別人(病人)，要大愛要一視同仁是不能有偏見的。我沒有信仰，我也不認為那叫偏見，我認為那叫資訊，是一種見解，是information。士農工商，國士無雙(考試第二名就別稱自己為士了)、工利其器、無奸不商。士為知己者死、女為悅己者容。他們就是有這種傾向，不然也不該這樣形容他們。國學一直在分類，試著用一個字總結一個人。 

資訊之所以informative，是因為在混亂(熵高)的世界提供了明燈出路。今天嫌犯是男是女，樣本空間先砍一半、是老是少，樣本空間再砍一半。混亂之所以混亂，是因為取樣空間太多。嫌犯是外星人跟嫌犯是人，這兩個的資訊量差別是很大的。知識就是力量、水來土掩，恐懼象水、知識象土，就是無知才會怕，怕什麼，怕走錯路，知道就不怕了，求神問卜、資訊戰。要思考就要冷靜思考，發燒的時候沒辦法思考，煩燥的時候沒辦法思考，神經傳訊息可能就像電子在電線內高溫時會撞來撞去mean free path很短、超導要低溫，所以思考得冷靜。混亂不見得一定得負面感受(物理只說取樣空間大)，會負面感受，大概是因為是反面所謂的秩序只有一種實現，而其他千千萬萬種實現，我都不愛，稱之混亂。玩具灑滿地、對調兩個玩具的位置還是玩具灑滿地，但我只要玩具通通在一個位置。這個”只要”，就是痛苦所在。 

in the face of thermal dynamics 

人(或說生命吧)是跟著第二定律對幹的存在。第二定律是個物理趨勢，在封閉的系統下，混亂(熵)愈來愈高，頂多不變，隨著時間，取樣空間愈來愈大。但人有美感、有禮儀、有儀式，在眾多選擇裡，偏偏挑這一個，”偏偏挑”叫做追求、”這一個”叫做美感、禮儀、儀式。據說康得(Cantor, 集合論)在90歲高齡時朋友來訪時仍堅持要起身握手致意。若說幼年是在學習秩序、中年在大破大立秩序、晚年在鞏固既有秩序，大歷史洪流來看，這些秩序也都還是寥寥無幾的數量。乘風才能破浪、草船才能借箭，誰不知道順勢而為容易、但偏偏走難走的路，即使今天知道了和第二定律對幹、並不會改變明天我對美感的追求。小朋友繼續玩具灑滿地，大人繼續整理。衣帶漸寬終不悔。 

要運用資訊，首先要習得(learn)、記得(remember)資訊。習得、記得這個動作得降低了樣本空間，把自己提升到一個秩序很高的狀態(push away entropy)、相反的”忘記”就是把樣本帶回可能的選項，回憶會走樣，回憶是紅色天空。紅色天空，red shift，大約太陽每射一顆高能visible光子來地球，地球要反射20顆低能紅外光子回宇宙，物理學家証明了，即使集體人類一直在建構秩序降低熵，太陽地球如此交互作用產生的熵遠高過人類降低的量。在封閉的系統下，混亂(熵)愈來愈高，頂多不變，第二定律堅不可破。 

物理學家(Boltzmann, Shannon)並不滿足樣本空間或高或低諸如此類定性上的描述，他們創造了對應的數學，甚至可以定義什麼叫資訊”相加”。熵(entropy)是某瞬間對樣本數量的描述。另外，總能量相同，且可拆成有用能量(如電)和無用能量(如熱)的總和。隨著時間過去，熵愈來愈多，有用能量愈來愈少，直到最後全部是無用能量；同理可証，資訊隨著愈來愈多人知道，它就不再是資訊了。 

what is information? the difference between the maximum possible entropy and the actual entropy of the macro state.

2022 for health

近來跑步有成，找到節奏後似乎可以無窮無盡的跑下去。曾經還要帶耳機、手機，現在這些通通都不需要了，專心跑步。唯一缺憾是Fitbit stops tracking map，看跑步結果的小小樂趣就這樣沒了。

跑步副作用是發現晚上精神超好睡不著，睡很短隔天精神似乎也還不錯。過去我可能睡太久，這可能是new normal，new good normal。

晚上睡不著就餓，就想吃東西，吃得把跑的通通都抵消了。bad

Focus on what you like and good at. You will have a successful and happy career.

前輩給我的鼓勵。因為是親身體驗，對我來說這不只是單純的一句職場修羅場雞湯。我看中"what you like and good at"以及"successful and happy"這兩段。要能同時"喜歡所做"和"擅長所做"，以及能同時"成功"和"開心"，年紀愈長，愈覺得是種福分。年輕可能就覺得有大把時光可以探索，繼續反骨、逆天。

前輩之前給的另一句雞湯是，職場開心莫過於做自己喜歡做的事，而那事有公司願意支薪。有多少事是自己喜歡做，還要自己付錢的？

不得不說過去(至少2021)有段時間迷失在數字上，股市可以左右自己心情，一早醒來第一件事，看股市、吃早餐，看股市、工作，看股市，非常神經。然後怕自己不夠忙，再加上cryptocurrency，股市還會休市，crypto是24小時的。現在可好，股市跌、crypto也跌，大概被打趴在地上，心灰意冷之餘，我發現工作竟然還比較專心，稍微享受到了我所謂的「內心的平靜」，去年一整年沒讀什麼書，面目可憎，最近竟然還空出時間來念書了，可喜可賀！

我喜歡"success and happy" career。不只是自爽happy，而是可以有客觀success的感覺。我想也不難理解，既然是做自己喜歡做的事，即使不支薪自己莫名奇妙還是會投注時間心力進去，久而久之成霸自己的領域，即使有競爭對手也開心，至少証明了該領域有同好(有人懂我！)。欺騙自己是沒用的，若競爭對手如此，從這角度上就可以注定他終究失敗。路遙知馬力。

我以為數字就是目的，很可能不是，但沒那麼膚淺。從老闆公司的角度來說，每兩星期薪水結算，我們的關係就結清了。企業無情。After Working at Google, I’ll Never Let Myself Love a Job Again。我以為數字就是目的，畢竟，那是我現在很大一部分工作的理由。郭台銘先生的人生三階段：我的人生規劃大概分3個階段來看﹕ 25歲到45歲是一個階段..........為了錢做事； 45歲到65歲是一個階段..........為理想做事； 65歲退休以後我希望能...........為興趣做事。 為了錢做事，容易累；為理想做事，能夠耐風寒；為興趣做事，則永不倦怠。

所以說為了賺更多錢，投注不成比例的心血，更重要的是那工作內容並不那麼讓人開心，感覺就是為了錢在自虐。我並不認為我「管理」不夠好，工作我還是很自豪的(engineer pride, ha!)，但就沒天分吧，以致後天要花好多心血。在管理職的期間，「內心的平靜」竟然還是靠寫程式尋求來。變成既做管理又寫程式，累死自己。管理並不要求寫程式，但不寫程式又讓我感覺技術底子很虛。Focus on what you like and good at，當頭棒喝！

我倒不認為管理和技術得互斥。寫到這裡得先交待一下大環境，2021年半導體大紅，需求大增，需求增供給就要跟著上來，於是要招人。招人不好招，現成的人力只好透支好應付市場(畢竟過了這個市生意就跑掉了，能接的時候當然接)，老闆思維我也懂，但苦的是下面做事的人啊。我是不懂為什麼工作量變多，薪水分紅沒成比例就是了，但這是員工思維。照老闆的說法，人事膨脹太快，就沒辦法應付景氣蕭條期。這在底薪部分我可以理解，分紅部分我沒辦法。不管怎麼說，公司態度大概就是這樣。說回來，正因為透支既有的員工，管理職就是全心全意在管理，非常行政，對我來說就是非常不行。

若有什麼可以總結，我想2021年我學到的就是，要賺錢，去投資。員工死薪水不會是富有之道的。但富有不見得開心。

突然讓我想到有關長江後浪推前浪的新解。說是人生分成三部分，年輕的時候(好比小朋友)學習大人的價值觀、長大了呢，挑戰既有的價值觀、晚年則固守自己的價值觀。這難怪新世代會說老古板。我現在就在這不上不下的年紀，若要說還要學習新事物(crypto)，哪來的體力跟小伙子拼？若說是不固守，那麼自己活了一把卻又什麼都沒堆疊累積起來。可惜？面子問題？大破大立？我想過啊，還是無解。

From cryptocurrency to Fediverse

最近看到我早期的交易一顆BTC才200鎂實在無法想像今日是50k的境界。展望未來，用挑戰黃金的標準來看，一顆BTC應該要有500k的價值，目前仍然是考驗信仰的prime time。2021年在很多面向算是cryptocurrency*大放異彩的一年：El Salvador開第一槍明令BTC為法定貨幣、很多人透過NFT了解crypto到這個新世界、愈來愈多商家願意接受crypto做為支付。 

(*雖然名為currency，目前美政府仍視cryptocurrency為property，也用property law來看待cryptocurrency。Bitcoin的目標就目前來說仍是正名，讓自己名符其實成為貨幣) 總之，2021年被燒到(FOMO)，認真的研究了一下這個新世界。最直接的感覺是資訊量多得可怕、創新也很多，例如stablecoins。但退一步我們看到更大的世界：Fediverse。 

簡單類比是說Bitcoin在財務上開了decentralization第一槍，於是人們很快也想到了其他領域。例如Twitter做言論審查，於是有了Mastodon；若有一天blogspot倒了、那wordpress應該是不錯的選擇。重點是原本的數位服務不再由單一公司提供，轉而由社群發起，社群指的是一群站主們，各自維護各自的主機，但跑在主機上的軟體是一致的，也可以互相溝通。某些站主仍然可以依照個人喜好審查、關閉來訪的特定使用者，但其他站主也許並不在意。從使用者的角度來說，仍然可以在大部分的其他主機上活躍。 

幾年前<經濟學人>講大數據、之後<未來簡史>作者預言dataism"若不貢獻網路，幾乎可以否定你的存在"。去年Facebook大停機似乎應驗了這種說法？未來Metaverse似乎再更激進些？ 

從維護隱私的角度來說，decentralize只是不把訊息交給另一方保管，counterintuitively是把訊息交給多方保管，我認為結果是訊息在網路上更難消失而已。 

從機會的角度來說，這是軟體工程師的時代！過去我總愛說，若沒電、沒電腦，也不會有軟體工程師這行業。現在電、電腦、網路的取得幾乎不需要挑戰。電很便宜，1kWh ~ 0.2 USD；用電挖出來的礦，說到底是一組字串(以半導體為載體，電子群的特殊排列)，一群信仰者共同承認這組字串值500kUSD就值500kUSD，約定俗成，這就是cryptocurrency，這就是NFT。